2026 年的 AI 程式助手已經從「自動補全」走向「代理（Agent）」：它們會讀整個專案、執行指令、開分支、送 Pull Request。能力越強，就越需要看清楚兩件事：每個月實際要花多少錢，以及程式碼會被送到哪裡、會不會被拿去訓練。
本文整理 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、OpenAI Codex 與 Amazon Q Developer 的官方方案與資料處理政策。價格與政策都以官方頁面為準，並在文末附上來源；不同於 2025 年初的版本，本文不再引用無法查證的第三方評測數據。
一、2026 年的變化重點
- 計費改為「用量額度」：多數工具改以點數（credits）或用量池計費，同樣的月費，選用的模型越強、任務越長，額度消耗越快。
- 雲端代理普及：Copilot、Claude Code、Codex 都能在雲端環境執行任務，這代表程式碼會被複製到服務商的機器上執行。
- Gemini Code Assist 個人版停止服務：Google 官方公告，自 2026 年 6 月 18 日起，Gemini Code Assist 個人版與 Google AI Pro／Ultra 方案的 IDE 擴充套件及 Gemini CLI 停止服務，使用者需遷移到 Antigravity；Standard 與 Enterprise 訂閱另有淘汰時程。
二、方案與價格比較
以下為官方公告的月費（美元，未稅），實際可用量依模型與任務而定：
| 工具 | 個人方案 | 團隊／企業方案 | 計費重點 |
|---|---|---|---|
| GitHub Copilot | Free $0、Pro $10、Pro+ $39、Max $100 | Business 每席 $19、Enterprise 每席 $39 | 以 GitHub AI Credits 計算（1 點 = $0.01）；付費方案的程式碼補全不扣點；Free 每月 2,000 次補全 |
| Cursor | Free $0、Plus $8、Premium $30、Super $100、Ultra $200 | Teams 每人 $30 起、Enterprise 另洽 | 用量池與 Grok 共用、每週重置；Plus 僅能用 Grok 模型；第三方模型依 API 牌價另計 |
| Claude Code | Pro 月繳 $20（年繳折合 $17）、Max $100 起 | Team；Enterprise 每席 $20 加 API 用量 | Free 方案不含 Claude Code；與 Claude 聊天共用方案的用量上限 |
| OpenAI Codex | Free $0、Go $8、Plus $20、Pro $100／$200／$500 | Business 月繳每人 $25；Enterprise／Edu | 包含在 ChatGPT 方案中；也可用 API Key 依 API 價格計費 |
| Amazon Q Developer | Free（每月 50 次 agentic 請求） | Pro 每人 $19 | Java 升級轉換依程式碼行數計算，超額每行 $0.003 |
成本怎麼估：個人輕度使用，$10～$20 的方案通常就夠；但若大量使用代理模式或最強模型，額度會很快用完，需要加購或升級。建議先用一個月，到各工具的用量頁面觀察實際消耗，再決定方案，並且務必設定花費上限。
三、程式碼外流風險比較
「程式碼外流」主要看三件事：資料會不會被拿去訓練模型、在服務商那邊保留多久，以及程式碼是否會被複製到雲端執行。
- GitHub Copilot：官方說明，個人方案（Free／Pro／Pro+）的提示、建議與程式碼片段可能用於訓練模型，可在 Copilot 設定 中關閉；Business／Enterprise 依資料保護協議（DPA）處理。另可開啟「封鎖與公開程式碼相符的建議」過濾器。
- Cursor：任何方案都能開啟 Privacy Mode，開啟後 Cursor 與其模型供應商都不會以您的資料訓練；團隊方案可由管理員統一設定。官方安全頁面列出 SOC 2 Type II 與 ISO/IEC 27001 等認證。
- Claude Code：個人方案（Free／Pro／Max）可自行選擇是否允許資料用於訓練：允許時資料保留 5 年，不允許則保留 30 天。Team、Enterprise 與 API 屬商業條款，不會用於訓練，標準保留 30 天；符合資格的企業可申請零資料保留（ZDR）。另外要注意，Claude Code 會在本機
~/.claude/projects/以明文保存對話紀錄 30 天。 - OpenAI Codex：官方定價頁標示，Business、Enterprise／Edu 與 API Key 使用預設不以資料訓練；Plus、Pro 等個人方案不在此列，請到 ChatGPT 的資料控制設定確認。
- Amazon Q Developer：Free 方案的資料收集可選擇退出，Pro 方案自動退出；Pro 另提供智慧財產權保障（IP indemnity）。
雲端代理要另外評估：以 Claude Code 為例，官方文件說明雲端工作階段會把儲存庫複製到 Anthropic 管理的虛擬機中執行。其他工具的雲端代理也有類似流程，若公司規定原始碼不得離開內部環境，就應停用雲端代理，或只在本機模式使用。
四、降低外流風險的實務做法
- 用公司帳號、不用個人帳號：企業方案通常預設不訓練，也有稽核與 SSO；員工用個人方案處理公司程式碼，是最常見的漏洞。
- 先關訓練、再開始用：個人方案啟用前先檢查隱私設定（Copilot 訓練選項、Cursor Privacy Mode、Claude 資料隱私設定）。
- 不要把機密放進上下文：
.env、金鑰、客戶資料不要放在專案目錄中被讀取；善用各工具的檔案排除功能。 - 審查代理執行的指令：代理模式會執行終端機指令，請保留人工核准，並在 CI 中加上程式碼掃描。
- 極敏感的專案改用本機模型：若資料完全不能外流，可以用 Ollama 在本機運行開源模型，再搭配支援本機模型的工具；代價是硬體成本與較弱的模型能力。
五、選擇建議
- 已在 GitHub 上協作的團隊：GitHub Copilot Business 與 GitHub 的 Issue、Pull Request 流程整合最直接。
- 想要完整 AI 編輯器體驗的個人：Cursor 可切換多家模型，記得開啟 Privacy Mode，並留意第三方模型是另外計費。
- 習慣終端機、需要長時間代理任務：Claude Code 或 OpenAI Codex；若已訂閱 Claude 或 ChatGPT，可以先用現有方案試用。
- 大量使用 AWS 的團隊：Amazon Q Developer 是 AWS 的官方工具，Pro 方案另含 Java 升級轉換額度與智慧財產權保障。
- 原本使用 Gemini Code Assist 個人版：依官方公告遷移至 Antigravity，並重新檢查其資料政策與價格。
結論
2026 年選 AI 程式助手，功能差距正在縮小，真正的差別在計費方式與資料政策。建議先確認公司的資料規範，再選擇「預設不訓練」的方案，並設定花費上限；工具與價格變動很快，導入前請以官方頁面為準。
參考連結
- GitHub Copilot 方案說明、方案與隱私 FAQ
- Cursor 定價、Cursor 安全性
- Claude 定價、Claude Code 資料使用政策
- OpenAI Codex 定價
- Amazon Q Developer 定價
- Gemini Code Assist 個人版公告
成本與風險摘要
- 適用對象與規模：個人開發者到企業團隊皆適用；團隊超過數人時，建議採用有集中管理、SSO 與稽核功能的企業方案。
- 成本（硬體、訂閱、授權）：個人方案約每月 $8～$20 起，重度代理使用可能需要 $100 以上的方案或加購額度；企業方案每席約 $19～$39，部分另依用量計費。
- 維護時間：需定期檢查用量、花費上限與各工具的政策變更（方案與模型幾乎每季都在調整）。
- 資安注意事項：確認訓練選項與資料保留期間、排除機密檔案、雲端代理的使用範圍，並審查代理執行的指令。
- 常見誤區：以為付費就不會被訓練（個人方案通常需要自己關閉）；忽略本機紀錄與雲端代理也是資料外流途徑。
- 不建議使用的情況：合約或法規禁止原始碼離開內部環境，且無法取得企業方案或零資料保留時，應改用本機模型或暫緩導入。
- 測試日期與版本號：資料查核日期：2026-10-28；本文未實機測試，價格與政策以各官方頁面為準。