Open WebUI：自架 AI 平台的最佳選擇
Open WebUI 是一個可擴展、功能豐富且使用者友善的自架 AI 平台，設計上可完全離線運作。
它支援多種大型語言模型（LLM）運行器，如 Ollama 和相容於 OpenAI 的 API，並內建檢索增強生成（RAG）推理引擎，為 AI 部署提供強大的解決方案。
Ollama：在本地運行大型語言模型的輕量級框架
Ollama 是一個開源的輕量級框架，旨在讓用戶能夠在本地環境中輕鬆運行和管理大型語言模型（LLM）。
它提供簡單的 API 和豐富的預構建模型庫，支持如 Llama 3.3、Mistral、Gemma 2 等多種模型，適合各種應用場景。
KubeAI：如何在Kubernetes中運行AI 開源模型
KubeAI 是一個專為 Kubernetes 設計的 AI 推理操作員，旨在簡化機器學習模型的部署和管理。它提供與 OpenAI 相容的 HTTP API，支援大型語言模型（LLMs）、嵌入模型以及語音轉文字功能，並具備自動調整和多平台支援等特性。
Harbor：開源的雲原生映像檔註冊中心
Harbor 是一個開源的可信雲原生映像檔註冊中心，提供安全的映像檔存儲、簽名和掃描功能。
它擴展了 Docker 的註冊中心功能，增強了安全性、身份驗證和管理功能，適合在 Kubernetes 等雲原生環境中使用。
n8n：強大的工作流程自動化平台
n8n 是一個開源且免費的工作流程自動化工具，允許用戶通過可視化界面或自定義代碼來構建自動化流程。
它提供超過 400 種整合，並具備原生的 AI 功能，讓技術團隊能夠靈活地創建強大的自動化流程，同時完全掌控數據和部署。
Filter Node：如何在 n8n 自動化流程中，進行資料過濾
Filter Node 是 n8n 中用於篩選數據的簡單工具。它可以根據設定條件過濾掉不需要的數據，僅保留符合條件的內容。
HTTP Request Node：如何在 n8n 自動化流程中，整合第三方API
HTTP Request Node 是 n8n 中強大的功能節點，允許用戶透過 HTTP 請求與外部 API 進行互動。
Limit Node：如何在n8n自動化流程中，進行資料輸出限流
Limit 節點是 n8n 中非常強大限流工具，用於控制工作流程中輸出的資料數目。
它允許您設定最多處理的資料數目或時間範圍內的資料流量，從而有效管理工作流程的執行效能。
Set Node：如何在n8n自動化流程中，進行資料欄位處理
Set 節點是 n8n 中非常強大的資料中繼處理工具，用於創建或修改資料。
它允許您直接在工作流程中定義新的欄位，或更新已有的欄位資料，而不需要從外部來源獲取。